Hadoop MapReduce:
MapReduce在每次执行的时候都要从磁盘读数据,计算完毕后都要把数据放到磁盘
spark map reduce:
RDD is everything for dev:
Basic Concepts:
Graph RDD:
Spark Runtime:
schedule:
Depency Type:
Scheduler Optimizations:
Event Flow:
Submit Job:
New Job Instance:
Job In Detail:
executor.launchTask:
Standalone:
Work Flow:
Standalone detail:
Driver application to Clustor:
Worker Exception:
Executor Exception:
Master Exception:
Master HA:
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Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统。两者整合,优势互补。
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虽然Spark是一个通用的并行计算框架,但是Spark本质上也是一个基于map-reduce算法模型实现的分布式计算框架,Spark不仅拥有了Hadoop MapReduce的能力和优点,还解决了Hadoop MapReduce中的诸多性能缺陷。
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本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现,重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优,附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”,因为本文的主要目的不是去...